17 сентября в 16:30 по московскому времени в матче седьмого тура чемпионата Германии «Аугсбург» примет «Баварию». Прервут ли подопечные Юлиана Нагельсманна свою череду осечек?
«Аугсбург» в первой игре сезона уверенно обыграл скромный «Лоне» в матче Кубка Германии, после чего в шести турах немецкой Бундеслиги одержал две победы и потерпел четыре поражения. Примечательно, что красно-белые уступили во всех домашних матчах текущего розыгрыша немецкого чемпионата. В прошлом туре «Аугсбург» прервал серию из трёх поражений и сломил в гостях сопротивление бременского «Вердера».
«Бавария» в текущем сезоне не потерпела ещё ни одного поражения, но последние результаты команды в чемпионате Германии вряд ли в полной мере удовлетворили Юлиана Нагельсманна, ведь за три тура Бундеслиги фаворит чемпионской гонки набрал только три очка, трижды сыграв вничью. Отмечаем, что в то же время мюнхенцы дважды кряду уверенно выиграли в рамках группового этапа Лиги чемпионов.
Статистические факты
– команды провели между собой 27 матчей, по итогам которых преимущество у «Баварии»: 21 победа, 4 поражения, 2 ничьих;
– в 10 последних очных матчах в рамках чемпионата «Аугсбург» одержал 1 победу, потерпел 7 поражений, 2 встречи завершились вничью;
– средняя результативность 10 последних матчей – 3,3 (при этом «Аугсбург» забивал в среднем 1 гол за игру, а «Бавария» – 2,3);
– в 5 последних матчах на поле «Аугсбурга» хозяева одержали 1 победу, 3 раза сильнее оказывалась «Бавария», 1 встреча завершилась вничью;
– результативность 5 последних очных матчей в Аугсбурге – 3,6 (на счету хозяев – 1,4, на счету гостей – 2,2);
– 6 очных матчей из 10 последних в рамках Бундеслиги получились «верховыми»;
– ставка «обе забьют» сыграла в 6 последних очных матчах из 10.
Прогноз от ФНК
В прошлом сезоне «Аугсбург» на своём поле переиграл «Баварию», в 2019 году красно-белым удалось у фаворита на своём поле отобрать два очка. После серии из трёх кряду осечек подопечным Юлиана Нагельсманна важно выиграть, и чем увереннее – тем лучше.
Прогноз: победа «Баварии» с форой (-2)
Коэффициент: 1,64 |
